Wie funktioniert und lernt die KI?

Wie funktioniert die KI?

Das Gehirn des Menschen besteht aus einem Netz von unglaublich vielen Neuronen. Der Mensch hat ungefähr 100 Milliarden Neuronen.

Die künstliche Intelligenz ist sozusagen eine digitale Nachahmung des Gehirns. Sie besteht aus einem künstlichen neuronalen Netz welches also die Funktion des Gehirns im digitalen Bereich imitiert. Die Netze sind dabei durch mehrere Datenknoten, die untereinander mit gewichteten Verbindungen vernetzt sind, verbunden. Dabei setz die KI auf Algorithmen, welche einen Input (Eingabe) haben und in einem Output (Ergebnis) resultieren. Die KI kann dabei auf einen fixen Algorithmus oder auf selbsterlerntes setzen.

Wie lernt die KI?

Wenn die KI selbst etwas erlernen soll, hat sie keinen fixen Lösungsweg im Algorithmus. Sie bekommt lediglich einen festgelegten Input – Also eine Eingabe oder einen Wert – und weiss was der Output – also das Ergebnis oder das Ziel – sein soll. Die KI braucht dafür grosse Mengen an Daten, damit sie viele Szenarien abgedeckt hat und so lernen kann, wenn sie einen Fehler gemacht hat. Die Fehler kann sie dann beim nächsten Mal richtig machen.

In den letzten Jahren konnte man bei dem Machine Learning (maschinelles Lernen) grosse Fortschritte erzielen. Dies ist wegen der einfachen Verfügbarkeit von grossen Datenmengen und der hohen Rechenleistung von Prozessoren, welche in den letzten Jahren immer besser wurde, möglich.

Quellen: https://www.genius-community.com/allgemein/wie-funktioniert-eigentlich-kuenstliche-intelligenz-7867/#:~:text=K%C3%BCnstliche%20Intelligenz%20funktioniert%20mit%20%E2%80%9Ek%C3%BCnstlichen,die%20Nervenzellen%20im%20menschlichen%20K%C3%B6rper.
https://de.richarddawkins.net/articles/wie-viele-neuronen-enthaelt-das-menschliche-gehirn
https://www.iks.fraunhofer.de/de/themen/kuenstliche-intelligenz.html
Bilder: Bild Gehirn Netze
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